近日,在北京大学中国卫生经济研究中心的指导下,发布了2022年基于视网膜人工智能评估的《三百万体检人群健康蓝皮书》。
此次蓝皮书样本数量突破三百万,其中高达76.2%的人群检测出眼底异常情况,男性眼底异常检出率高于女性,40岁以上患者占比高达90%以上。且由于外卖,熬夜,喝酒等不良习惯,这些眼底病也呈现年轻化的趋势。
40岁以上人群
心脑血管高风险检出率呈跳跃性增长
据介绍,视网膜心脑血管风险指数是鹰瞳Airdoc研发的用于评估国人缺血性心脑血管疾病危险度评估的方法和评估工具。基于适合我国人群疾病特点的ICVD(ischemic cardiovascular diseases)模型原理,通过百万级数据的人工智能学习,可以通过视网膜图像评估心脑血管疾病风险。
在本次记录心脑血管风险的样本人群中,心血管高风险检出31,020人,占比为1.2%,心血管中高风险检出55,073人,占比为2.1%;脑血管高风险检出65,632人,占比为2.5%,脑血管中高风险检出243,433人,占比为9.4%。
结果显示,人工智能心血管风险预测和脑血管风险预测的高风险和中高风险占比随年龄的增大而增加,在40岁以后出现跳跃性增长,提示心血管和脑血管风险的显著改变,建议40岁以上的人群应该定期进行心脑血管风险的评估,警惕心脑血管事件的发生。
50岁以后
糖尿病、高血压风险显著增高
视网膜是糖尿病血管损伤的常见靶器官,糖尿病发展到一定阶段时会在视网膜上出现微血管瘤、出血、渗出等特征性表现。另外,高血压的发生对眼部的结构与功能有着深刻的影响,血压升高可引起视网膜、脉络膜及视神经结构的循环障碍,继发一系列病理生理改变。
在本次记录糖尿病、高血压风险预测结果的样本人群中,糖尿病高风险检出357,291人,占比为13.8%,糖尿病中高风险检出697,136人,占比为26.9%;高血压高风险检出628,511人,占比为24.2%,高血压中高风险检出513,132人,占比为19.8% 。
结果显示,人工智能糖尿病、高血压风险指数高风险的占比随年龄的增大而增加,在50岁以后出现跳跃性增长,而中高风险占比在50岁时出现拐点,这意味着进入50岁以后,糖尿病、高血压的风险会出现较大幅度的上升,中高风险人群有较大可能变为高风险人群,提示50岁以后糖尿病、高血压风险的显著增高,年龄接近50岁及50岁以上人群更应该关注自身高血压、糖尿病的风险情况,做好监测和健康管理,防患于未然。
部分数据来源:基于视网膜人工智能评估的《三百万体检人群健康蓝皮书》
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